AI AGI ASI Новости из Будущего

ПРЕДСКАЗАНИЕ КАПИЦЫ СБЫЛОСЬ: Что остановило человечество? Вы когда-нибудь задумывались, что определяет рост населения Земли? Еда? Ресурсы? Двухвековая концепция Мальтуса о "пределах роста", обусловленных ресурсами, сегодня уступает место пониманию того, что динамика населения – это гораздо более сложный и системный феномен. Физик Сергей Петрович Капица в своей книге "Сколько людей жило, живет и будет жить на земле" (1999) предложил модель, которая не просто описывает прошлое, а предсказывает наш...

ЗА ПРЕДЕЛАМИ РОСТА: (продолжение) Консервативный откат и ностальгия: Попытки "вернуть, как было", идеализация прошлого, сопротивление необходимым изменениям. Это может проявляться в усилении национализма, изоляционизма, традиционализма. Авторитарные тенденции: В ответ на ощущение хаоса и нестабильности может возникнуть запрос на "сильную руку", которая "наведет порядок", даже ценой ограничения свобод. Идеологический вакуум и борьба нарративов: Старые идеологии перестают работать, а новые еще не ...

АГЕНТНЫЙ ИИ НА СТЕРОИДАХ: зачем AWS строит свой «нейронный энергорынок» Мэтт Гарман, новый CEO AWS, очень по-амазоновски смотрит на будущее ИИ: меньше эсхатологии, больше счёта за электричество и latency. По его картине мира нас ждёт не «беловоротничковый апокалипсис», а медленный, но мощный сдвиг в сторону мира, где ИИ-инфраструктура становится такой же базовой, как когда-то интернет или электричество. Несколько любопытных штрихов: - По внутренним оценкам Amazon, уже до 80% их разработчиков юза...

ЗА ПРЕДЕЛАМИ РОСТА: (продолжение) Прямо сейчас мы испытывает тот самый "переход" о котором предупреждал Капица. Весь перелом от взрывного роста к стабилизации занимает всего несколько десятилетий (около 90 лет), что является мгновением по сравнению с миллионами лет предшествующей истории. Это порождает ощущение "распавшейся связи времен", стресс и кризисы. Да, "краткость и резкость" этого демографического перехода, по Капице, – это как экстренное торможение для всего человеческого "суперорганизм...

🤖 Метод «Аватара»: как мы учим роботов и BCI, когда данных нет Главная проблема умной робототехники и нейроинтерфейсов - дефицит данных. Робот не может «прочитать» в интернете, как разбить яйцо и не раздавить его. Ему нужен физический опыт. Раньше мы пытались этот опыт запрограммировать вручную. Теперь мы пришли к концепции «Человек в контуре» (Human-in-the-loop). 🎮 Путь 1: Робот как Аватар (Imitation Learning) Это самый горячий тренд 2024-2026 годов. Вместо того чтобы писать код движения, чел...

AI Index 2025: ИИ уже меняет всё вокруг, сингулярность на горизонте? Свежий AI Index Report 2025 — это как рентген ИИ-гонки: влияние на экономику, общество и геополитику растёт экспоненциально. Новые данные по аппаратному обеспечению, стоимости инференса, патентам и публикациям показывают: ИИ не просто хайп, а когнитивный улей, где модели эволюционируют быстрее, чем мы успеваем моргнуть. Корпоративный adoption responsible AI растёт, но в науке и медицине прорывы — колоссальные: от новых лекарств...

Два типа конца света от ИИ Обычно, когда говорят про экзистенциальные риски от ИИ, в голове всплывает одна картинка: внезапный «интеллектуальный взрыв», неконтролируемый суперинтеллект, который за пару дней превращает нашу цивилизацию в статистический шум на космическом фоне. Голливуд, Reddit, мемы с бумажными скрепками — всё в эту сторону. Но свежие работы по AI‑рискам предлагают более неприятный сценарий: не один конец света, а два разных класса финалов. Первый — "решающий" риск. Это как если ...