Al Talent Hub

Камера, мотор, сгенерировано: почти с первого дубля 📸 Современные видеомодели умеют генерировать только короткие кусочки видео: если персонаж уходит из комнаты, а через минуту возвращается — модель думает, что видит эту комнату впервые, и генерирует заново. Рисерч о методе против «амнезии» мы разобрали в рамках #ReadingClub с Николаем Калязиным — магистрантом AI Talent Hub, Computer Vision Engineer в Wildberries. 📕 Video World Models with Long-term Spatial Memory Погрузиться в механику работы ...

🏄 Первая волна Конкурса портфолио совсем скоро разобьётся о скалистый дедлайн, но у тебя еще есть шанс оседлать её и #ПоступитьПравильно в Хаб! 4 дня → 4 шага к идеальному портфолио (и твоему бюджетному месту) Сохраняй этот гайд и действуй по инструкции! Увидимся в Хабе 😎 🏄‍♀️ Мотивационное письмо — почему именно Хаб? Почему эта программа подходит именно тебе? Как обучение в Хабе повлияет на твою карьеру? [+25 баллов] 🏄‍♀️ Профессиональные достижения 🕸 Доклады на конференциях. 🕸 Публикация...

👾 Тестируем RL-агентов не в «игрушечных» условиях → в новом #ReadingClub Multi-agent RL активно развивается, но есть проблема: алгоритмы сложно сравнивать между собой — у всех разные среды, настройки и сценарии. Как навести порядок в этом хаосе — в новой работе 🔽 📕 CAMAR: A Benchmark for Continuous Multi-Agent Planning and Navigation ➕ Статья на Хабре — на русском и без лишней академичности 🎤Эксперт: Артём Пшеницын — стажер-исследователь команды RL-агенты Лаборатории когнитивных систем искус...

😋 Следишь за агентами? Не пропусти лекции топовых исследователей мира в рамках #AINL2026 17 апреля в 12:00 МСК Синьшан Цзэн — исследователь Huawei, кандидат наук в области обработки естественного языка (NLP), автор популярной статьи по обучению ИИ-агентов — ToolACE 🔬🔬🔬 🔬🔬🔬 🔬🔬🔬 О чём: как превратить LLM из «умеет вызывать функции» → в полноценного ИИ-агента Фокус — на подходе через данные: → какие данные нужны агентам → как их генерировать и масштабировать → как довести до реальных зада...

👥 Куда движется AI: ключевые сигналы недели в новом выпуске #AINews — let's go! 📍 Meta уволит до 20% штата ради дата-центров На фоне роста затрат на ИИ Meta планирует крупнейшее сокращение со времён «года эффективности» — до ~15 000 сотрудников. Одновременно компания активно инвестирует в инфраструктуру и покупает AI-стартапы, показывая новый баланс: меньше операционных расходов — больше вычислений. Признана экстремистской и запрещена в РФ 💸 Kaggle-конкурс от DeepMind: измерь AGI и получи &#0...

⭕️ Открытый урок «ИИ в исследовании продукта: карта проверяемых гипотез за 1 час» 30 марта в 18:00 МСК База: придумали гипотезу → разложили на задачи → выкатили в прод → поняли, что именно не работает. ⏰ Чтобы разобраться, как ускорить этот процесс и проверять ДО запуска → записывайся на наш открытый урок 🔽 Программа урока Покажем на практике, как за 1 вечер с помощью ИИ: ➕ собрать и проанализировать данные; ➕ превратить идеи в чёткие гипотезы; ➕ отфильтровать и расставить приоритеты; ➕ собрать...

🌄 South HUB х AI Talent Hub: как прошел первый в России Хакатон для C-level 20–21 марта в рамках Snow BASE 27 руководителей из Сбера, Cloud.ru, X5 Tech, Yandex B2B Tech и других компаний собирали ИИ-ассистентов с функциями директора по технологиям и искусственному интеллекту. Что делали: ➡️ «кормили» ИИ реальными бизнес-данными: финансы, юнит-экономика, метрики, операционка; ➡️ задавали ему управленческие вопросы о том, надо ли масштабировать продукт, резать косты, менять стратегию? ➡️ получали...

😎 Новая #ЗадачкаНаПрокачку Дататон «Криптонит.Тембр» 🟢 Задачка — обучить модель распознавания голоса [Speaker Recognition], которая определяет говорящего даже при шуме и других искажениях записи. 💪 Прокачка — глубокого обучения [Deep Learning], машинного обучения для аудио и речи [Audio/Speech ML] Участие: бесплатное Фишка: призовой фонд в 600 000 рублей 〰️ Тебе предстоит обучить модель распознавания голоса, устойчивую к искажениям аудио в реальных условиях работы речевых интерфейсов и систем...