Кембридж создал чип, подражающий нейронам: энергопотребление снизится на 70% Исследователи из Кембриджского университета разработали высокопроизводительный мемристор на основе оксида гафния, способный сократить энергозатраты систем ИИ на 70%. Современные компьютеры тратят массу энергии на передачу данных между памятью и процессором. Ученые решили проблему, создав нейроморфный чип, имитирующий работу мозга: хранение и обработка информации в нем происходят в одном месте — синапсе. В отличие от нестабильных моделей на «проводящих нитях», новое устройство использует тонкую пленку с добавлением стронция и титана. Это создает внутренние переходы, работающие как электронные затворы, что обеспечивает стабильность и позволяет переключаться между сотнями состояний для аналоговых вычислений. Тесты подтвердили способность устройства к «обучению» и его долговечность (десятки тысяч циклов). Главным препятствием остается температура обработки в 700°C, недопустимая для стандартных заводов. Сейчас команда работает над снижением этого показателя для совместимости с массовым производством полупроводников.