​​ПЕСЕЦ Он уже близко, только многие этого ещё не поняли. В том числе и компании. Три года назад, когда начали появляться действительно продвинутые версии больших языковых моделей, такие как ChatGPT 3.5, я активно заинтересовался этим направлением и стал использовать их для правки текстов и написания небольших скриптов. Два года назад LLM-ки стали достаточно неплохо справляться с кодом. Им уже можно было поручить написание скрипта на Python средней степени сложности — и у них это хорошо получалось. Но с Java они работали из рук вон плохо. Год назад произошёл очередной прорыв. Качество работы LLM-ок выросло на порядок, и я начал активно применять их в своей работе — для исправления ошибок в коде и чтобы понять, что делает тот или иной старый фрагмент. Я просто копировал куски кода, вставлял их в поле ввода на сайте ChatGPT и задавал вопросы или просил внести необходимые корректировки. В большинстве случаев это работало достаточно эффективно. Иногда приходилось по десять раз уточнять, что именно мне нужно. В некоторых случаях добиться приемлемого результата не удавалось вообще. То есть ChatGPT не мог выдать рабочий код даже после двух часов попыток. Тогда я думал: «LLM можно использовать для новых проектов на Python или Rust, но про доработку больших legacy-проектов на Java, где больше миллиона строк кода и используются старые библиотеки, можно забыть — не работает это нормально, и вряд ли смогут исправить». Но в процессе интенсивной работы с ИИ я понял, что на результат сильно влияет то, как ты взаимодействуешь с моделью и как формулируешь запросы. Оказалось, что при определённом подходе модель может выдавать хороший результат. Полгода назад я купил подписку на Claude Code и стал использовать его для решения рабочих задач почти каждый день (в тайне от руководителя…). Я научился с ним работать и после последних обновлений (GPT-5.1, Sonnet 4.5) могу сказать только одно: ЭТО ПИЗДЕЦ! Теперь агенты пишут код гораздо быстрее и лучше, чем я. И они, сука, уже лучше меня во всём! Если полгода назад говорили, что джуны уже не нужны… сейчас становится понятно, что и мидлы в классическом виде тоже скоро станут не нужны. Да, наверное, уровень агентов ещё не дотягивает до матерых сеньоров, но это очень ненадолго. Грамотный разработчик в паре с агентом, используя правильный подход, способен работать в разы эффективнее, чем разработчик без агента. Более того, такой тандем способен решать задачи, которые разработчик сам решить не в состоянии (не хватает знаний или опыта). Согласен, есть много нюансов в использовании ИИ в рабочих задачах: безопасность, приватность, законы, регуляторы и т. д. Многие компании и руководители весьма консервативны, особенно в Германии. Но то, что уже происходит, кардинально изменит рынок труда для программистов в ближайшие два года. А те, кто будет сопротивляться, просто останутся у разбитого корыта. Да, работа с агентами сильно отличается от классической разработки с точки зрения самого разработчика. Нужно понять, как с этим работать. Но как только ты понял — твой мир уже никогда не станет прежним. Примеры реального использования агентов в своей работе. Пример первый В феврале 2025 года мне нужно было объединить кодовые базы двух разных проектов в один. Один из проектов использовал другой как внешнюю библиотеку. Проблема в том, что версии используемых библиотек и версии Java сильно отличались. Мы с руководителем отдела потратили три недели на это объединение. В октябре 2025 года мне нужно было объединить два других проекта в один. Уровень сложности задачи был примерно таким же, как и в феврале. Используя Cursor, я сделал это в одиночку за два дня… За два дня, Карл!!! Но я постеснялся об этом говорить в открытую и две недели просто делал вид, что очень интенсивно решаю проблему, выдавая результат понемногу. Руководитель был впечатлён тем, что я смог справиться в одиночку с этой задачей всего за две недели! Продолжение следует...