🔴 Почему важно собирать аналитику Мы сейчас работаем над крупным eком-проектом, который через пару месяцев выйдет на рынок. На старте у клиента была идея — сделать лист ожидания для товаров. Как на Wildberries: когда товар заканчивается, ты можешь на него подписаться, чтобы заказать попозже. Вроде простая и понятная функция, особенно для екома, но когда мы начали обсуждать проект глубже, поняли, что задача не только в этой функции. Клиенту важно было запустить масштабируемый продукт, не ломая логику на каждом шаге Со стороны интерфейса лист ожидания выглядит очевидно Но если разбирать реальный продукт, сразу появляются вопросы, на которые нужно ответить перед дизайном: • что происходит, если товар снимают с продажи • можно ли подписаться сразу на несколько товаров • как фича влияет на склад, заказы и работу команды • какие уведомления получает пользователь и в какой момент В итоге одна простая идея превращается для команды в десятки сценариев. И эту логику невозможно увидеть в макетах — её сначала нужно продумать и зафиксировать. Что сделали на этапе аналитики Мы разобрали пользовательские сценарии, бизнес-логику и внутренние процессы клиента. Обсудили сложные места заранее и зафиксировали решения, чтобы избежать лишних переделок в будущем. Так мы заложили правильную основу для дизайна и дальнейшей разработки. А бизнесу какая польза? Клиент понимает, как работает его еком-продукт, поэтому может контролировать процессы и спокойно масштабироваться в будущем. Без лишних часов разработки, неожиданных правок и роста бюджета.