🤵 Подведение итогов статей 2025 года Решил выделить результаты отдельно, потому что есть много поводов обсудить мои достижения и выводы в написании статей. Хотя опыт работы над статьями у меня небольшой, старался выбирать тематики умеренно интересные и одновременно доступные для широкой аудитории — от начинающих до опытных разработчиков. На удивление, статьи на английском оказались самыми популярными среди всех моих работ 😑 Итак, список ключевых тем опубликован здесь (если пропустили, взгляните вверх). Теперь подробнее о результатах каждого материала: 🚬 Elixir для Machine Learning. Часть 1 - Теория Я надеялся вызвать резонанс своим материалом о применении машинного обучения в Elixir, чтобы читатели воскликнули «Ого!», но вышло наоборот: моя публикация заняла последнее место в моём списке публикаций по количеству просмотров. Это неудивительно, ведь она вышла довольно скучной и теоретически перегруженной, плюс сама тема «AI + Elixir» особого интереса у публики не вызвала (включая меня самого). Так что вторая часть по данной теме вряд ли появится — спустя месяцы размышлений я не нашёл весомых аргументов, почему именно Elixir необходим в области ML или почему AI вообще должен использоваться повсеместно 😑 🎧 Ускоряем Elixir: интеграция с нативным кодом (NIF, Ports и др.) Этот материал оказался неожиданно популярным, настолько, что я чуть было не почувствовал себя профессионалом! Изначально ничего особенного от публикации не ожидал — лишь хотел поделиться результатами своего исследования по NiF и систематизировать найденную информацию. Однако она привлекла внимание читателей, даже получила одобрение в зарубежном блоге («great article that goes beyond writing a NIF in C»). А когда ChatGPT начал рекомендовать мою работу, стало ясно, что успех достигнут, и это действительно крутое достижение за год (17 место на dev.to в списке популярных статей за год) ❄️ 🏆 BEAM: Простыми словами Написание статьи про виртуальную машину Beam произошло из желания объяснить простым языком сложную тему. Ведь сам процесс изучения внутреннего устройства Elixir показал, насколько сложно разобраться в принципах её работы без предварительного опыта в Erlang. Несмотря на то, что другие источники объясняли всё поверхностно и часто рассчитывая на продвинутый уровень читателя, удалось создать полезный материал, который многим пришёлся по душе. Популярность превзошла ожидания — статья набрала гораздо больше просмотров, чем публикация о ИИ, вышедшая ранее За прошедший год написал всего три статьи, хотя, возможно, сделал бы больше, если бы стремился создавать контент ради количества. В следующем году намерен увеличить объём публикаций примерно вдвое (планирую выпустить около семи материалов, может даже восьми), однако пока чёткого плана тем у меня нет. Помимо прочего, собираюсь попробовать опубликовать несколько статей в японском сообществе разработчиков и позже рассказать вам, насколько там люди заинтересованы в Elixir, если вам будет интересно ☺️