🤔 Что известно о ML дизайне? ML-дизайн включает выбор модели, структуры данных, метрик и процесса обучения для конкретной задачи. Важные аспекты: • Постановка задачи (классификация, регрессия, кластеризация). • Подготовка данных (очистка, масштабирование, выделение признаков). • Выбор и настройка модели, а также оптимизация гиперпараметров. • Оценка результатов (использование метрик качества и валидации). Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет Забирай 📚 Базу знаний