Реальная польза от AI-тулов в работе маркетолога для онлайн-бизнеса ✍️ Элемент AI сейчас питчит каждый software бизнес. Инструментов развелось такое множество, что сложно понять, что именно несет дополнительную пользу или оптимизирует время обычного сотрудника, а что AI ради названия. Это вопрос мне часто задают на выступлениях. Поэтому хочу поделиться, где мы нашли реальное применение AI. Я не вношу сюда написание текстов, помощь в поиске информации и другие кейсы ChatGPT, потому что про это уже написано сотни инструкций. Customer Support Поддержка клиентов и ответы на вопросы вполне оптимизируется чат-ботами, которые могу обучаться на основе сайта бренда и базы FAQ. В отличие от предыдущего поколения чат-ботов, маркетологам не надо прописывать сценарии. Также бот связывается с e-commerce магазином и может найти необходимую информацию о товаре. Мы запустили только попап на сайте с такой функцией, и он уже обрабатывает 50% запросов из которых только 20% требуют дальнейшей эскалации реальным агентом. Мы используем тул Ada Fraud Prevention Онлайн-магазины атакуются ботами с украденными картами, скамом с возвратом товаров и пр. Сервисы вроде NoFraud экономят время агентов на разбор каждой ситуации и автоматизируют проверку не допуская нелегальных транзакций. Персонализированные рекомендации продуктов Если традиционно для checkout upsell нужно было прописывать комбинации продуктов вручную (наборы, рекомендации добавить в корзину несколько товаров), то сейчас они формируются более эффективно в зависимости от того, что пользователь кликнул раньше, покупал до этого, размера корзины. Также можно вставлять персонализированные подборки в части сайта и баннеры. Midjourney для иллюстраций Создание иллюстраций для блогов было солидной статьей расходов. Сейчас AI генерирует красивые, в одном стиле и по бренду картинки по брифу от графического дизайнера. AI для оптимизации кампаний в Meta Этот пример мы еще не успели внедрить в работу, но планируем, так как я слышу все больше упоминаний про создание кастомных lookalike аудиторий с помощью AI, прогнозирования продаж и результатов канала, анализа закупки рекламы и сбора рекомендаций от AI в отчетах. Поделитесь своими примерами в комментариях!