Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта Аппаратное обеспечение искусственного интеллекта (AI hardware) — это специализированные физические компоненты, разработанные для ускорения работы алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей. Некоторые типы аппаратного обеспечения ИИ: Графические процессоры (GPU). Изначально созданы для рендеринга трёхмерной графики в видеоиграх, но эффективны и для задач глубокого обучения. Их архитектура состоит из тысяч небольших ядер, способных параллельно обрабатывать информацию. Тензорные процессоры (TPU). Разработаны компанией Google специально для ускорения работы с нейронными сетями. Их архитектура с самого начала проектировалась под ключевые операции машинного обучения, в первую очередь — умножение матриц. Интегральные схемы, ориентированные на конкретные приложения (ASIC). Эти микросхемы разрабатываются для выполнения конкретных задач в рамках вычислений ИИ. В отличие от универсальных процессоров, ASIC разрабатываются с высокой точностью, ориентируясь на конкретные типы вычислений. Полевые программируемые вентильные массивы (FPGA). В отличие от обычных процессоров, FPGA можно переконфигурировать после изготовления, чтобы адаптировать и оптимизировать их работу для решения конкретных задач. Также в состав аппаратного обеспечения ИИ входят память (RAM и хранилище), которые необходимы для быстрого хранения и доступа к данным во время вычислений.