Любимая модель пользователя? Наилучший аутпут. Любимая модель продукта? Наилучший аутпут при позитивной юнит-экономике. Любимая модель маркетинга? Та, что меньше всего гонит на бренд. Скриншот из AI Analytics Semrush. Подключили месяц назад, пока всё относительно сыро (Claude, DeepSeek, разбивку по регионам и периодам обещают в ближайшее время), но веселее специализированных сервисов, которые я тестировал. Радует, что наше гигантское мартовское промо заметно (и логично) изменило метрики market share и intent — то есть графики не рандомном рисуются, как у некоторых мелких конкурентов. Если вы уже с Semrush и видите схожий рост AI-трафика, что и мы (300% с начала года чисто по ChatGPT), то есть смысл запрыгивать пораньше и начинать работать с рекомендациями. Они очень продуктовые, но при этом точечные и разумные (а не «начните раздавать продукт бесплатно»), по крайней мере для нашего бренда. Ну и в целом полезно держать руку на пульсе. В абсолюте реферальный трафик от LLM сейчас — копейки, но если подумать про качественные взаимодействия с брендом, которые остаются внутри чата с LLM (предположим, что это x30 от пришедшего трафика), то по этой метрике канал существенно интереснее того же Bing (не смейтесь, на глобальных рынках он — счастье и радость в плане ROAS из-за полупустого аукциона). По гугловским AI Overviews (powered by Gemini) отдельная история. У нас буквально единицы пользователей с поддомена Gemini, но потенциально сотни тысяч взаимодействий с брендом через AI Overviews ежемесячно. Стоит ли дружить с Gemini всеми правдами и неправдами, учитывая, что AI Overviews снизили CTR органической выдачи на 70%? Будто бы не самая безумная ставка, даже если инструментарий пока только зарождается. Недавно про Google и AI вышло отличное исследование в блоге SparkToro. Рекомендую и пост, и блог, и сервис — делает Рэнд Фишкин, который подарил нам Moz и культовый Beginner's Guide to SEO. После поста и P/E ниже 20 сделал Alphabet самой большой позицией в портфеле — до похорон еще далеко.