Какой навык будет самым востребованным в новом мире с ИИ? Не знаю. Вероятнее всего, будет сложно или даже невозможно выделить один конкретный навык или их набор. Но есть один интересный навык, который наверняка будет полезен многим людям, с ИИ или без – вычислительное мышление (computational thinking). Как обычно, мне не нравится перевод термина, потому что «вычислительное мышление» подразумевает не только умение что-нибудь вычислять. Мне нравится вот это определение: Вычислительное мышление – это приведение проблемы, кажущейся сложной, к виду, в котором мы можем её решить, путём сокращения, вложения, преобразования или моделирования Вычислительное мышление включает в себя 🔸 абстрактное мышление; 🔸 поиск не только эффективных, но и изящных решений; 🔸 раскладывание сложных систем на компоненты; 🔸 прогнозирование рисков и подготовка к ним; 🔸 обеспечение надёжности и безотказности своего решения; 🔸 действие в условиях неопределённости. Весьма полезная штука, правда? ▶️ А что происходит, когда мы начинаем использовать ИИ? Мы развиваем этот навык, теряем его или вообще не можем использовать ИИ себе во благо, если его у нас нет? Чтобы ответить на эти вопросы, я отправила цифровое расширение своего мозга (ChatGPT) изучить все доступные научные публикации про связь вычислительного мышления и ИИ с 1980 года по сегодняшний день, а сама выбрала несколько наиболее интересных мне публикаций за последние пару лет для более глубокого анализа. И вот что у нас получилось: 🔸 Долгосрочных исследований с большими выборками пока не хватает, чтобы делать однозначные выводы – это важно держать в голове, читая всё остальное. 🔸 Само определение «вычислительного мышления» не высечено в камне: сначала оно предполагало набор навыков, необходимых для создания программного кода, а потом расширилось до того, что мы видели выше. Автор процитированной выше статьи в 2010 году написала ещё одну, более развёрнутую и с примерами из разных областей жизни. Рекомендую к прочтению. 🔸 Ещё более современные определения часто включают в себя базовое понимание ИИ: его способности и ограничения, роль данных, риски и этические вопросы и прочие вопросы, которые мы тут с вами обсуждаем обычно. 🔸 Использование ИИ влияет на вычислительное мышление. Есть системный обзор, авторы которого собрали много разных исследований и вывели, что использование ИИ часто помогает студентам его развивать. Но многое зависит от предыдущего опыта и уровня знаний, предмета изучения и разных других факторов. 🔸 Имеет смысл вычислительное мышление в себе культивировать, даже если вы не программист и не аналитик. Как? 🔸 Учиться тестировать гипотезы. Спрашивать себя не: «Почему это сработает?» – а: «Почему / при каких условиях это не сработает?» Учиться искать не подтверждение, а опровержение своей позиции. 🔸 Скептически смотреть на ответы ИИ. Задавать вопросы: «Какие здесь могут быть искажения?» / «Какие данные могут повлиять на этот результат? Откуда они берутся?» 🔸 Учиться писать техническое задание. Не запрос в одну строчку «Сделай X», а документ с целью, постановкой задачи, ограничениями и форматом ожидаемого результата. 🔸 Изучать ограничения инструментов: галлюцинации, искажения и прочее. Изучать базовые принципы их работы. Разумеется, делать всё сразу будет сложно, поэтому имеет смысл начать с маленького шага – я предлагаю тестирование гипотез. В следующий раз, когда вы подумаете что-то вроде: «Будет Y, это же очевидно!» – выпишите Y на бумагу (в заметки в телефоне, в документ на компьютере – куда угодно). А потом спросите себя: «Почему Y может не случиться?» – и попробуйте найти аргументы. Может, ещё про развитие вычислительного мышления написать? 🧐