По горячим следам хакатона — заметки члена жюри Вчера интенсивно перемещалась между залами, в которых работали команды, ловила азарт — и записывала мысли «на бегу». ⚡️Слушать, чтобы слышать Первое, что бросилось в глаза: под стрессом мы перестаём слышать друг друга. Я с болью наблюдала, как команда потеряла минут двадцать на игнорировании хорошего предложения, которое в итоге всё равно приняли, но время уже ушло. ⚡️Роли и время — что кому доверить Есть два подхода: играть от сильных сторон или идти в зоны роста. Оба законны, но при дефиците времени критические куски лучше отдавать сильным, а эксперименты — туда, где сбой не убьёт демо. По-моему, ни одна команда не выделила специального модератора, который контролирует время и эффективность процесса. Это не всегда легко совмещать с другими ролями. ‼️ Внимание к ТЗ. Персонализация vs сегментация Только одна команда внимательно прочитала ТЗ. Остальные делали то, что им казалось правильным на основе предыдущего опыта. А правильным казалось заточиться под сегмент - узкую нишу. А ТЗ было очень интересным, в нем таилось двойное дно, которое мы так и не отрефлексировали и, кажется, даже не заметили. Даже та команда, которая была внимательна к ТЗ. Звучало задание очень просто: Задача: создать ИИ-повара в Телеграм-боте, который: ➢ выдает релевантные рецепты под каждого ➢ придумать, как набрать 100 первых пользователей за 7 дней и максимум 30$ Смотрите, как интересно. «Выдает релевантные рецепты под каждого». Это оказалось ловушкой. Потому что из предыдущего опыта мы знаем, что «продукт для всех - это продукт ни для кого», что нужно хорошо понимать ЦА и ее боли, сегментироваться и так далее. Но мы с вами сейчас переходим в новую эру, когда нейросети дают нам такие возможности персонализации, что продукт для каждого — больше не равно продукт для всех. Еще раз: для каждого ≠ для всех Наши привычные подходы к сегментации должны трансформироваться. Персонализация — не социальные ярлыки, а реальные вкусы и контекст. Сегментация полезна, но уже недостаточна. ⚡️Ресурсы и цена разговора Во что нам обойдётся один диалог пользователя с продуктом. Сколько шагов и вызовов модели? Сколько это стоит при 100, 1000, 10 000 пользователей? Где стоит уточнить контекст заранее коротким онбордингом, где ограничить глубину диалога? Юнит-экономика разговорных продуктов формируется в архитектуре, а не «потом». Лучше спросить себя про все это до того, как мы влюбимся в прототип. ⚡️Данные — основа проекта По моим наблюдениям, очень много классных идей разбиваются об один и тот же камень — дефицит данных. Не хватает объёма, проблемы с качеством, права на использование мутные. Об этом стоит думать заранее: откуда берём, что нам реально разрешено, как чистим и нормализуем, где и как храним, как обновляем. ⚡️Держать цель и просить помощь Бывает, что руки опускаются при первой же неудаче — и команда залипает в молчании. Гораздо продуктивнее — быстро проговаривать блокер и запрашивать помощь. Ничего постыдного в этом нет, наоборот — это экономит время и нервы. Фиксация решений помогает не возвращаться к одним и тем же обсуждениям по кругу. ⚡️Процесс, который видно Команды, которые сразу выносили мысли на экран — доска, майндмэп, — двигались заметно быстрее. Когда у всех перед глазами одна картинка, синхронизация происходит почти автоматически. ✨ И немного про рефлексию Даже если что-то не получилось или получилось не всё — 20 минут на рефлексию после — лучший инвестиционный слот дня. Что сработало и почему? Что не сработало и почему? Что попробуем иначе в следующий раз? Запишите это. Это ваши инвестиции в себя. ❤️ Благодарю организатора хакатона Андрея Торбичева, автора канала «Индекс Дятла», всех участников и членов жюри за этот бесценный опыт.