3.2Kпросмотров
4 октября 2025 г.
statsScore: 3.5K
Из QA Auto с 200к в Senior QA Auto с ЗП в 400k на руки в международной компании 🔥 x2 в ЗП (!) 🔥 Итак, ситуация. 5 лет в тестировании, несколько — в автотестах. Знания есть, даже хорошие, но затык — в зарплате. Сейчас — 200 тысяч рублей. Попытки выйти на рынок и пройти интервью — неудачные. Подробную историю можно послушать из первых уст, но суть такая: ещё в декабре 2024 (напомню, рынок тогда был легче, чем сейчас) кандидат не смог найти вакансии выше 220 тысяч. Сразу говорили: “Бюджета нет, это слишком много”. В итоге — либо отказы из-за ожиданий по зарплате, либо вообще не доходил до интервью. В январе 2025 он пришёл к нам. За 6 месяцев прошёл всю программу, плюс ещё месяц стажировался под моим надзором. К слову, он оказался единственным, кто дошёл до конца стажировки — задача была непростая: реальное большое приложение, миллионы пользователей, автотесты с нуля, CI-пайплайны, куча технических нюансов. Итого суммарно через 7 месяцев — выход на рынок. Много собеседований, высокая конверсия с CV. Зарплатные ожидания начинались от 370, потом — от 400. В итоге — оффер на руки: 400 + премии дважды в год на несколько окладов. По факту — около 430 тысяч рублей. Крупная, известная компания, с перспективой роста до Principal Software Developer in Test и далее — в управление. Следующий шаг — английский. Я всегда вдохновляю на его изучение: это билет в зарубежные компании и зарплаты от $10k. Для кого-то мечта, для кого-то — достижимая цель. Теперь — почему вообще такое происходит? С одной стороны, LinkedIn полон постов: рынок просел, QA меньше нужны, особенно автоматизаторы. AI якобы вытесняет специалистов. С другой — вот реальная история роста в 2 раза. Почему так? Если смотреть на начало пути, резюме кандидата банально не проходило HR-фильтры. Почему? Оно попадало в зону “много требуют — мало платят”. На РФ-рынке это часто уровень до 200 тысяч. Я вижу собеседования на такие суммы — и вопросы там такие, что сама бы не факт, что прошла. Хотя, например, спокойно прохожу интервью на $10k в Эмиратах. Поэтому профиль кандидата попадал в ловушку: просил больше — отказывали по бюджету, просил меньше — не хватало глубины. Не было хорошей базы по ООП, ЯП, сильных кейсов. Что мы сделали? Классическая программа Хочу Оффер: сначала два месяца на Java — коллекции, generics, Stream API, многопоточность. Люблю проверочный вопрос — про внутренности HashSet и TreeMap. Там, где обычно говорят “по hashCode и equals”, а на деле — сравнение через compareTo и интерфейс Comparable. Далее — мок-собес: теория, чтение кода, лайв-кодинг (алгоритмы + ООП). Потом — автотесты: архитектура API, UI, Android. Мобильный блок всё чаще нужен — рынок требует T-shape-профили: и web, и Android, и iOS, и desktop, и testOps. Ну и, конечно, testOps: docker, docker-compose, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ELK. Всё руками, без “помогли разработчики”. Уверенность приходит, когда всё на практике. На выходе — сильное CV, выверенный профиль. Высокая конверсия: 3 собеса — как бэкап, и основной — в целевую компанию. 5 этапов, включая лайв-кодинг уровня LeetCode. Задачи — не “посчитать слова”, а полноценный алгоритм на поиск ближайшего свободного места. Видно, как повышается планка — инфляция опыта в действии. Всё успешно прошли. Оффер не стали торговать — он и так выше рынка, с премиями. Главное — x2 по зарплате при уже изначально “нормальной” сумме. Теперь план — оффер за пределами России. 🎤отзыв из первых уст Дойти до QA Auto Middle 👉 здесь
c 0 до программиста middle+ Трудоустройство в QA Auto в 2025 👉 здесь
для QA Manual с прогой или QA Fullstack Взять Senior Оффер в QA Auto 👉 здесь
для QA Auto Middle Если было полезно или что-то откликнулось — напишите. Хорошего дня!