🔥Тренды в QA Auto/SDET в 2026 году (в тексте - выжимка, в аудио - детали 🦻) Всем привет! Поздравляю всех с прошедшим Новым годом! Надеюсь, вы отдохнули и готовы к активной работе и построению лучшей карьеры в 2026 году. Я возвращаюсь к вам только 15 января по нескольким причинам. Во-первых, считаю, что каждый должен был хорошо отдохнуть и восстановить энергию. Во-вторых, мы активно вели собесы с 2 января — в разных странах, по разным локациям и юрисдикциям. Работы было много, и вы только просыпаетесь, а мы собеседуемся нонстоп и получили несколько офферов. Максимальный — 7 тысяч долларов. 💪 Сейчас хочу рассказать вам о трендах, которые, как мне кажется, будут проявляться в 2026 году. Как обычно, дисклеймер: я не пророк и не могу сказать точно, но вижу многое из-за постоянных собеседований и общения с кандидатами. Уровень информации выше среднего. И также посмотрите Новогодний Эфир. 1️⃣Первый тренд — M-Shape. Что это такое? Раньше был популярен T-shape — горизонтальное расширение и одно вертикальное погружение. Теперь горизонталь остаётся, но появляется вторая вертикаль. Это и есть M-shape: больше новых навыков, больше глубины. Почему? Потому что повышается уровень рынка. Больше людей заходит в профессию, и, чтобы выделяться, нужно уметь больше. Например, сейчас в QAuto изучают сразу три языка: Java (база), затем Python и JavaScript. Вероятно, скоро добавим TypeScript и Go. Поверхностного знания недостаточно — собесы по C#, Kotlin, Groovy и т.д. требуют понимания синтаксиса. Если есть база CS — проще. Если нет — тоже можно освоить, но сложнее. M-shape касается не только языков. Сейчас на собеседованиях не спрашивают: «А Петя знает JS?» — если команда просит написать автотест на JS, ты просто берёшь и делаешь. Поэтому деление по языкам стирается. Это стало нормой. То же с платформами: веб, мобайл, десктоп — неважно. Любое приложение — это набор шагов, и если ты понимаешь, как их автоматизировать, платформа вторична. Важна концепция. Второй аспект M-shape — профессии. QA-инженер постепенно берёт на себя DevOps, аналитику, работу с релизами. Возникает ownership. Ты не просто тестировщик, ты понимаешь систему шире. Это путь к устойчивости в компании. Чем больше ответственности ты берёшь, тем сложнее тебя заменить. Это и есть «бас-фактор»: если тебя уволят — всё развалится. И да, кто-то даже осознанно собирает на себя максимум знаний и ответственности, чтобы быть незаменимым. 2️⃣Второй тренд — инфраструктура. Нужно знать: как устроен CI/CD, как работает AWS, Azure, Kubernetes, как разворачивать систему с нуля, как мониторить и логировать баги, как работают метрики (Prometheus, Kibana, Graphana). Если раньше хватало уметь залезть в под, то сейчас — уметь всё развернуть. Причём часто с нуля. 3️⃣Третий тренд — знание архитектур. Монолиты уходят, появляются: gRPC, fanout архитектура, multi-tenant, event-driven, микросервисы. Их нужно не просто знать, а уметь тестировать. Например, если есть CDN, load balancer, Kafka, proxy — важно понимать, где происходит распределение и как выстраивать интеграционные тесты. Если хотите прокачаться - welcome на Senior QA Auto. 4️⃣Четвёртый тренд — возврат к KPI. После ковида был бум на удалёнку, work-life balance и мягкие условия. Сейчас снова всё меняется. KPI, метрики, результативность — в фокусе. Компании стали строже следить за эффективностью. Это связано с кризисом: бюджеты сократились, уволили лишних, теперь оставшиеся должны делать больше. Поэтому важна автономность, продуктивность и навыки, позволяющие решать больше задач. 5️⃣Пятый тренд — Software 3.0 как часть повседневной работы. ИИ нужно интегрировать в ежедневную практику. Не просто читать про него, а реально использовать. Понять, где он полезен, а где вредит. Это приходит только с опытом. Чем раньше начнёте, тем лучше. ИИ — мощный инструмент, но только в умелых руках. Пишите, если я что-то пропустила. И, конечно, желаю всем максимально классного, успешного 2026 года! ⚡️