Senior Applied ML / Optimization Engineer Компания: AI DesignTech стартап Локация: Санкт-Петербург, П.С.(гибрид / возможна удалёнка) Вилка Гросс: 400к – 600к ₽ + опцион Про нас: Строим AI-copilot для архитектуры и девелопмента. Наша система генерирует и оптимизирует планировки с учётом геометрии, нормативов и экономики. Что предстоит делать: Развитие оптимизационного ядра, формализация задач: переменные, hard/soft constraints, цели. Работа с геометрией, связностью, графами. Интеграция нормативов в вычислительную модель. Комбинация optimization + эвристик + ML. Стек: CP-SAT / MILP / эвристики /графы и геометрия / PyTorch Требования: Опыт constraint-heavy задач (optimization / planning / routing / scheduling). Понимание CP / MILP Сильный инженерный и математический бэкграунд. Опыт доведения вычислительных систем до production. Ответы на 10 вопросов 1. Данные: Геометрия этажей (контуры, ядра, колонны), пространственные графы, нормативные правила, экономические параметры, датасеты планировок для ML-усиления. 2. Железо: CPU-heavy окружение под solver. Современные рабочие машины 3. Масштаб влияния: Optimization-ядро = сердце продукта. Ты влияешь на ключевую технологию компании. 4. Уровень развития направления: Мы сами строим ядро с нуля. Нет легаси. Архитектурные решения принимаются внутри команды. 5. Роль инженера: Со-архитектор системы, участие в формализации задач, реализация и выкладка в прод, инициирование технических решений. 6. Бэкграунд руководителя: Технический фаундер с опытом B2B продуктов и архитектуры. Фокус — архитектура и продукт, без микроменеджмента. 7. Как часто будут мешать: Минимум процессов. Маленькая команда, быстрые решения. Основное время — инженерная работа. 8. Карьерный рост: Возможность вырасти в Principal / Head of ML или даже CTO, опцион на долевое участие в проекте. 9. Prod / Research: Prod-first. Исследования — только если усиливают продукт. 10. Функция: 70% сервис, 30% лидерство. С ростом — больше лидерства. Если заинтересовало, пиши ✈️ @karslyan и @edw239