[Friday Education] Этапы реализации process mining проектов Всем привет! У нас очередная пятница (ура!). Продолжаем цикл friday education. Сегодня хотелось бы поговорить про то, через какие этапы проходят инициативы по процессной аналитике. Как я уже писал ранее, в области выделяют проекты process mining и task mining. Каждый из них обладает своим жизненным циклом, но process mining более фундаментален, так что давайте начнём с него. Если мы говорим про классический process mining, то флоу выглядит как-то так: 1. Сбор требований / интервьюирование заказчиков, проработка целей и задач инициативы 2. Сбор данных 3. Подготовка данных и построение цифровой модели процесса 4. Аналитика данных процесса в соответствии с целями и задачами из п.1. (примеры задач я также описывал в прошлом посте) 5. Интерпретация результатов и формирования выводов 6. Презентация результатов работы заказчику/владельцу процесса С точки зрения текста выглядит так, что процесс линейный (и это действительно так, если мы говорим про проведение разового исследования на выгрузках), но также возможен и цикличный переход обратно в п.1 (например, если цифровая модель процесса на регулярно обновляемых данных, а новые задачи регулярно добавляются бизнесом). При этом нужно понимать, что: Этап 1 - супер важный. Если неправильно поставили цели или неправильно собрали требования, есть риск сделать вообще не то, что нужно. Этапы 2-3 занимают до 80% всех трудозатрат инициативы (да, лопатить данные это больно. верим в помощь ИИ) Этапы 4-5 - самая кайфовая часть работы. Степень получения кайфа зависит от тяжести страданий на этапах 2 и 3 Этап 6 - тоже супер важно. Недостаточно провести исследование, нужно уметь про него еще лаконично, понятно и доступно рассказать. На сегодня, пожалуй, все. Всем желаю прекрасных длинных выходных! @process_analytics