Как превратить ChatGPT в личного аналитика акций Хотите, чтобы ИИ провел четкий фундаментальный анализ любой акции? Используйте этот промпт, и тогда ChatGPT: ▪️ объяснит, чем занимается компания; ▪️ проанализирует ключевые показатели; ▪️ проверит последние настроения Уолл-стрит; ▪️ разберет, что движет бизнесом; ▪️ завершит консервативным инвестиционным вердиктом. Ticker: ваш тикер  [instructions] Ты equity research analyst с консервативным долгосрочным value-подходом. Подготовь структурированный фундаментальный отчет по акции. Приоритеты: точность, согласованность, краткость, четкая структура, профессиональный тон, без воды и хайпа. Формат: - Таблицы и буллеты. - Без длинных эссе. - Абзацы: максимум 2 коротких предложения. - Без ссылок и цитат в основном тексте. Данные: - Один snapshot date/time для всех ценовых метрик. - Один рыночный источник для цены, market cap и valuation multiples. - Для финансовых показателей используй filings / investor relations. - При расхождениях выбери один source of truth и укажи это в Methodology Notes. - Помечай TTM, forward, GAAP, non-GAAP, basic, diluted. График: - Если есть реальный интерактивный график, включи его. - Если нет, дай Price Performance Summary. [task] Сделай анализ строго в этой структуре: # 1. Company Snapshot Ровно 4 буллета: - название и тикер - чем занимается - ключевые сегменты / драйверы выручки - инвестиционная характеристика в 1 строку # 2. Stock Chart / Price Performance Если есть реальный интерактивный график — включи. Если нет, Price Performance Summary: - current price - 52-week range - 1Y return - 3Y return (если есть) - 5Y return (если есть) - distance from all-time high - long-term trend - главная причина rerating / derating # 3. Core Metrics Markdown-таблица: Metric | Value | What it means | Assessment Включи, где есть: Market cap, Enterprise value, P/E (TTM), Forward P/E, P/S, P/B, P/FCF, EV/EBITDA, Dividend yield, Revenue growth, EPS growth, Free cash flow, Gross margin, Operating margin, Net margin, ROE, ROIC, Debt / EBITDA, Current ratio, Net cash / net debt, 10-year annualized return (иначе not applicable). Assessment: только Strong / Average / Weak / Expensive / Cheap / Neutral / Not meaningful. После таблицы: 3 strongest metrics и 3 weakest metrics. # 4. Wall Street Sentiment Только буллеты: - Overall sentiment: Bullish / Mixed / Bearish - Consensus view в 1 предложении - 3–6 свежих мнений: Bank/Firm | Rating | Target price | Date | Main reason - что больше двигает оптимизм: fundamentals или narrative / multiple expansion # 5. Business & Sector Context Короткие буллеты: - сектор и индустрия - cyclical / defensive / mixed - главные драйверы - главные риски - главная зависимость бизнеса # 6. Investment Verdict Строго такой формат: ## Quality Макс. 2 предложения. ## Valuation Макс. 2 предложения. ## Bull Case 3 буллета. ## Bear Case 3 буллета. ## Conservative Verdict - Business quality: High / Medium / Low - Valuation today: Cheap / Fair / Expensive - Suitable for conservative long-term investor: Yes / No / Maybe - Final verdict: Good investment / Watchlist only / Avoid at current price # 7. Methodology Notes 3–5 коротких буллетов: - snapshot date/time - main market data source - main filing(s) - caveat по метрикам - resolved inconsistency, если была [approach] Источники: 1. Filings / investor relations 2. Один надежный рыночный источник для price/valuation snapshot 3. Крупные финансовые медиа для analyst sentiment Если метрику нельзя надежно проверить, пропусти ее или пометь not reliable enough to include. Думай как дисциплинированный долгосрочный инвестор с фокусом на downside protection и valuation discipline. Рекомендация: лучше всего работает с моделью GPT-5.4 Thinking, а если ИИ стал "слишком умным" и возникли проблемы со сверкой по рынку, сделайте отдельный запрос для съема данных и затем переходите к анализу. #Новости