Искусственный интеллект ведет более эффективные дебаты, когда ему предоставляются индивидуальные особенности и возможность перебивать собеседника 👨‍💻 На типичной онлайн-встрече люди не всегда ждут своей очереди высказаться. Они перебивают, чтобы согласиться, молчат, когда не уверены. Однако, когда агентов ИИ программируют на дебаты или сотрудничество, их обычно загоняют в жесткую, круговую структуру, которая подавляет эту естественную динамику. 🧑‍🎓 Исследователи из Университета электросвязи и Национального института передовых промышленных наук и технологий продемонстрировали, что предоставление агентам ИИ возможности нарушать эти правила может фактически сделать их умнее. В своем новом исследовании они предлагают структуру дебатов, в которой агенты на основе LLM освобождены от фиксированных указаний относительно порядка выступления. Вместо этого они могут динамически принимать решение о том, высказаться ли, перебить собеседника или промолчать, в зависимости от присвоенных им личностных черт и срочности момента. 🖥 Результаты модели оказались очевидными: «хаотичные» агенты превзошли базовый алгоритм с одним LLM по точности выполнения задач. Интересно, что учет личностных черт значительно сократил непродуктивное молчание. Поскольку агенты действовали в соответствии со своими специфическими характерами — одни были более доминантными, другие более склонными к размышлениям — группа достигала консенсуса более эффективно. Подробнее 👉здесь 💬Telegram | 📺Rutube |📝Дзен | 💙ВК