Курс: RAG для новичков Урок 6 (финальный). Как засунуть настоящего AI агента в RAG цепочку Ну тут вроде и по заголовку всё понятно. Разберём что такое AI агент и напишем своего. Потом соединим этого агента с RAG цепочкой (а потом удалим всё нахрен))) Что конкретно сделаем: – разберём, что такое AI-агент и чем он отличается от обычной LLM – разберём основные архитектуры AI агентов – напишем простого агента в LangChain – пошагово посмотрим, как агент “думает” и что он вызывает – попробуем встроить агента в RAG для переписывания вопросов пользователя – разберём проблемы: лишние вызовы модели, нестабильность, сложность дебага Кейс тот же: Antarctic Wallet – оплата USDT по QR-коду в магазинах и сервисах. Стараюсь сделать так, чтобы всё было максимально применимо к реальности – для базы знаний / саппорта / FAQ 🎞 Видео 📖 Методичка в Notion 👩‍💻 Код с урока ❤️ Оплатить USDT по QR-коду Это финальный урок мини-курса про RAG. Подумайте почему я так вцепился в эту технлогию и попробуйте придумать где её можно применить с целью заработка. Догадки в комментарии 👇 SemolinaCode | Chat | YouTube