Важность контекста в LLM (для нас) Дэвид Шапиро в видео про AI-брейнрот рассказал про свои лайфхаки сопротивления AI-брэйнроту: - Удалять треды, пробовать объяснять всё с нуля. Замечаю это по себе: некоторые треды я не удаляю, потому что они большие и я боюсь, что что-то не понял до конца. На самом деле, это простой самообман - значит, я основательно ничего не понял, но зато получил какую-то интересную информацию. Единственное, что у меня работает по итогу длинного сложного треда - написать заметку, рассказать кому-нибудь о том, что я понял. - Превентивно атаковать свои утверждения. Тут даже Claude подметил, что когда я прихожу с вполне понятными рабочими задачами - я открыт любой критике, использую его как спарринг-партнёра. Когда прихожу с философскими/этическими/политическими тезисами ("которые касаются твоей идентичности") - я часто использую LLM чтобы "найти подтверждение или рамку, которая легитимизирует то, что ты уже чувствуешь". Раньше меньше такое замечал, в обсуждении сложных вопросов (у которых, как правило, и нет готовых ответов) хочется сделать шорткат, конечно. - Формулировать инструкции так, будто их будет выполнять мыслящий третьеклассник. Я сначала подумал, что это всё про добавление контекста в LLM, но нет: это когда я формулирую задачу так, как сам бы её решал и думал бы про неё. Есть большая разница между двумя запросами: “Расскажи мне про критику "Взаимопомощи" Кропоткина” и “Расскажи мне про критику "Взаимопомощи" Кропоткина. Я считаю, что он мало внимания уделил внутревидовой конкуренции, но не понимаю, сознательно манипулировал или из-за того, что в его время было мало исследований на эту тему.” Скорее всего, в обеих случаях ответ LLM будет похожим, но внимание и вовлечённость, с которой я читаю второй ответ, сильно выше. Без самостоятельного синтеза, генерации, формулирования идей - ответы от LLM легко создают уверенную иллюзию понимания. У меня всплывает сравнение с чтением: мы можем бесконечно читать нонфикшн, добавлять в закладки умные статьи, но без медленного осмысления, без появляющегося в процессе трения, информация так и будет оставаться всего лишь галочкой в тудулисте у пункта "прочитать 24 книги за год".