Сегодня на созвоне много говорили о том, как выстроить успешную стратегию развития на рынке с учетом увеличивающихся возможностей ИИ. Получился интересный и живой разговор. В процессе обсуждения затронули вопросы «памяти» агентов. Мне кажется, это важная тема, поэтому продублирую свой ответ здесь. Есть три варианта организации памяти ИИ-агента: • Контекстная память (состояние) - память о событиях, полученных в рантайме агента. Обычно это сессия, которая содержит все события и формирует контекст для модели. • Эпизодическая память - память, относящаяся к агенту (желательно для каждой роли делать свою память). В этой памяти агент сохраняет информацию из текущей сессии. Это, по сути, «характер», персонализация и т.д. В процессе работы агент должен накапливать важные сведения и сохранять их в память. • Семантическая память - память «проекта», способ обогатить сессию фактами, относящимися к решаемой задаче (библиотека знаний о проекте). Обычно агенты из коробки реализуют только первый вариант - контекстную память. Эпизодическая и семантическая память - это дополнительные механизмы, которые реализуются через инструменты (RAG, коллекции файлов и т.д.). Современный взгляд на агентов подразумевает механизм саморазвития: агент наполняет память и в будущем использует ее для работы. Поэтому агентные системы должны реализовывать все три варианта памяти.