Тренды 2026 в образовании – к чему готовиться преподавателям? (Часть 1)🌟 Мне стало интересно, чего эксперты ожидают от сферы образования в этом году, в том числе от обучения языкам. Куда идем, что важно обучающимся, на что обратить внимание при создании образовательных продуктов? Решила поделиться с вами тем, что нашла. 1️⃣ ИИ как учебный менеджер ИИ в образовании смещается от чат-ботов к полноценным агентам, которые самостоятельно подбирают ресурсы, формируют задания, заполняют журналы, планируют траектории обучения и отслеживают прогресс. На многих платформах ИИ уже стал настоящим ассистентом преподавателя: он помогает проектировать курсы, создавать тесты, анализировать результаты и выдавать рекомендации по каждому студенту. Преподаватель становится скорее фасилитатором и направляет учащегося в потоке информации. 2️⃣ Портфели навыков (skills passports) Обучения, курсы, сертификаты, участие в проектах, волонтерство, стажировки складываются в экосистему, "профессиональный профиль" - и учитываются работодателями. 3️⃣ Комьюнити и преодоление изоляции При обилии асинхронного формата и ИИ человеку все равно нужен человек. У студента, оставшегося один на один с материалами курса, даже если в нем запланированы синхронные встречи, может снизиться мотивация и концентрация, он больше подвержен прокрастинации и самокритике. В ряде стран появляется термин belonging как отдельная стратегическая цель. В школьном контексте В США отмечается рост одиночества у учащихся, поэтому приоритетными становятся программы, которые усиливают социально-эмоциональное обучение (SEL) и чувство принадлежности. 4️⃣ Wellbeing Забота о ментальном и физическом здоровье и благополучии как преподавателей, так и студентов становится все важнее. Как себя чувствует студент во время прохождения курса? Насколько ему психологически комфортно, насколько он мотивирован, насколько доволен процессом и результатами? Да и физически – удобна ли платформа, легко ли найти все материалы или надо все время прыгать из одной программы в другую? Сюда же примешивается и этика: как мы обходимся с личными данными студента, что рассказываем и пишем о нем в соцсетях, как даем обратную связь. 5️⃣ Этика использования ИИ Школы и университеты определяют, в какой мере, для чего и каким образом студенты могут использовать ИИ. В преподавании акцент смещается с заданий а-ля «напиши текст» (и потом проверки, кто его все-таки писал) к дизайну заданий, которые требуют личного опыта, практики, проектов и работы в команде. 6️⃣ Прогностическая и гипер-персонализация Тренд персонализации продолжает набирать обороты, но теперь к нему подключается ИИ и прогнозная аналитика. Какие трудности могут возникнуть у студента в следующем модуле, если мы знаем, что в начале курса он пропустил какую-то тему? Учитывая его обратную связь по пройденному курсу, какой еще курс мог бы быть ему полезен? И как можно оптимизировать формат обучения именно для него, принимая во внимание его скорый переезд, рождение ребенка и другие личные обстоятельства? ИИ может построить персональный трек, учитывая и академические цели, и карьерные планы, и soft skills, и даже эмоциональное состояние учащегося. 7️⃣Умение учиться как критический навык для будущего Какой бы профессии мы ни учились, новые технологии в любой момент могут перевернуть все с ног на голову. Единственный выход – уметь быстро приобретать новые актуальные навыки. Поэтому развитие умения учиться в этом году будет в центре внимания. Это связано с другим трендом последний лет -непрерывным обучением. Оно подразумевает создание программ для людей разных возрастов, с разным бэкграундом и разными целями. Сюда входит как "upskilling“, так и "reskilling", повышение квалификации и переквалификация. (продолжение ниже)