Новый рынок: «обучи AI делать твою работу» Прямо сейчас быстро растёт спрос на людей-наставников для машин. Появляется отдельный сегмент: эксперты обучают модели и создают eval-среды — от проектов на Mercor до ролей Applied Evals у новых игроков (Scale AI, Surge AI, Mechanize, METR, Prime Intellect, Collective Intelligence Project). Формат: get paid to train AI — лучших профи из разных областей нанимают, чтобы научить систему делать их работу, и платят как за топ-консалтинг, ставки — сотни долларов в час. Хороший пример — Mercor: по сути, «биржа вакансий» для такой работы. Не поленитесь, ткните в ссылку — прямо с первого экрана у них всё это считывается без лишних слов. ⸻ Что меняется для людей Сдвиг очевиден: • от «делать самому» → к «обучать и корректировать систему»; • от «построения процесса» → к проектированию среды обучения — целей, рубрик, данных, обратной связи. Парадоксально, но факт: чем больше вокруг машин, тем выше ценность человека в петле — не любого, а мотивированного и способного формулировать цели, проектировать контекст обучения и удерживать смысл. ⸻ Возвращаясь к началу Алёна всё ещё учит — просто теперь она учит учителей (белковых и кремниевых). И это логичное продолжение профессии, а не конец. Вы ещё делаете работу руками — или уже учите своих цифровых стажёров?