Когда используешь Python вне учебы — это ❤️ Один из студентов программы «Разработка программного обеспечения для машинного расчета химико-технологических и биотехнологических процессов с применением Python» Иван Иващенко вне учебных заданий смог автоматизировать процессы в собственном исследовании. «Эта программа мне очень понравилась. Я даже уже успел написать код по профилю работы. Он обрабатывает изображение клеточных структур на загружаемых фотографиях, а после статистически обрабатывает измеренные параметры, — говорит Иван. — Я работаю в лаборатории клеточных культур в НИИ „Виром“ над платформой, которая поможет получать исследователям стандартные 3D-культуры клеток. Они демонстрируют уникальные свойства и гораздо эффективнее традиционных, 2D-культур клеток. Но есть загвоздка. Несмотря на их крутые характеристики, их сложно анализировать. Иногда это делают вручную, затрачивая множество человеко-часов. Я разработал программу, которая позволяет пользователю сэкономить кучу времени на этой рутинной процедуре». Иван отмечает, что в программу можно загрузить фотографии полученных 3D-культур — и она помогает определить критические параметры образцов и предоставляет подробный статистический анализ данных с графическим сопровождением. Это удобно еще и тем, что потом результат в виде графика можно вставить в отчет или статью. «А еще в нашей лаборатории мы работаем с множеством клеточных линий. Их постоянно надо пассировать, размораживать, замораживать... Нужен четкий учет! Я написал базу данных для контроля состояния банка клеток с возможностью ее ведения с нескольких именных аккаунтов, журналированием всех действий пользователей, загрузкой фото, конвертированием в Excel — это очень упрощает рутинные процессы, позволяет эффективно использовать освободившееся время. Это очень важно для научной и любой другой деятельности. Спасибо цифровой кафедре!» — продолжает Иван. Нам очень приятно!