ТТехнодинамизм

Технодинамизм

@technodynamism💻 Технологии🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Когда-то работал в большом IT (Uber, Yandex), сейчас строю новую AI-driven компанию в healthcare секторе в США. Размышляю тут о бытие, бизнесе и технологиях.

📊 Полная статистика📝 Все посты
105
Подписчики
50,313
Ср. охват
47.9%
Вовлечённость
16
Постов
~0.3
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

16 из 16
Ttechnodynamism
technodynamism
28 дек., 12:29

A curated directory of companies building the future. https://www.buildlist.xyz/

👁 110
Ttechnodynamism
technodynamism
27 дек., 22:36

Есть ли фильмы визульно более красивые чем Лоуренс Аравийский?

👁 108📷 photo
Ttechnodynamism
technodynamism
6 февр., 17:27

Agent Teams в Claude Code - что реально изменилось В Claude Code давно можно было запускать subagents - отдельные агенты на конкретные задачи. Работало просто: main агент даёт задачу, subagent делает, возвращает результат. Как начальник и исполнитель. Agent Teams - это другая модель. Теперь агенты могут общаться друг с другом напрямую, спорить, координироваться сами без постоянного контроля сверху. По факту это переход от "я раздаю задачи" к "команда сама разбирается". В чём конкретно разница Su...

👁 107
Ttechnodynamism
technodynamism
7 февр., 10:06

Aggregation of uncertainties или iteration бьёт planning Есть два типа систем. Первые пытаются всё предсказать, спланировать, контролировать. Госплан. Пятилетние стратегии. Детальные бизнес-планы. Вторые не притворяются что знают будущее. Рынки. Эволюция. Стартапы. Иммунная система. Первые выглядят умнее. Вторые выигрывают. Почему? Каждое звено в цепочке решений содержит неопределённость. Неопределённости не складываются - они умножаются. 10 шагов по 90% уверенности = 35% в конце. Чем длиннее пл...

👁 106
Ttechnodynamism
technodynamism
4 янв., 00:01

AI stack: -------------- Applications -------------- Models -------------- Infrastructure -------------- Chips -------------- Energy --------------

👁 106
Ttechnodynamism
technodynamism
6 февр., 16:31

Оптимизируй риск, а не доходность Большинство инвесторов смотрят на потенциальную доходность. "Сколько я могу заработать?" - первый вопрос. Я бы сказал что это неправильный фокус. На длинном горизонте risk/reward на рынках выровнен. Нет принципиальной разницы - инвестировать в недвижку или биткоин. Рынок всё выравнивает. Вопрос в другом: как именно ты понимаешь те или иные риски и какое у тебя есть преимущество в работе с ними. Правильный подход - инвестировать туда, где у тебя есть преимущество...

👁 104
Ttechnodynamism
technodynamism
8 февр., 17:04

Reinforcement learning у людей Можно ли научиться чему-то, просто представляя это в голове? В 1983 году психологи Фельц и Лэндерс собрали данные из 60 исследований на эту тему. Ответ: да. Ментальная практика реально улучшает навыки - от штрафных бросков до игры на фортепиано. И это не магия. Когда ты представляешь движение, мозг активирует те же области что и при реальном действии. Просто сигнал не доходит до мышц. Но нейронные связи укрепляются. По сути мозг - это симулятор с встроенным reinfor...

👁 13
Ttechnodynamism
technodynamism
17 февр., 15:45

◾ Что с этим делать на практике Не фиксируйтесь на одном числе. Смотрите на несколько бенчмарков в категории которая важна именно вам. Нужен код? SWE-bench важнее MMLU. Нужны общие знания? Смотрите MMLU-Pro и GPQA вместе. Chatbot Arena - хороший ориентир для общего качества. Если модель высоко в этом рейтинге, скорее всего она будет хороша для большинства обычных задач. Свежие бенчмарки надёжнее старых. GPQA, MMLU-Pro, LiveBench, HLE - там меньше шансов на contamination чем в классических тестах...

👁 8
Ttechnodynamism
technodynamism
13 февр., 10:30

World Models - следующий большой шаг LLM понимают текст. Ты пишешь - они отвечают. Но спроси языковую модель что произойдёт если толкнуть стакан со стола - и она выдаст статистически вероятный ответ. Не потому что понимает физику, а потому что читала много текстов про падающие стаканы. Это принципиальное ограничение. Языковые модели работают с токенами, не с реальностью. World models - другой подход. Это AI который строит внутреннюю модель мира и может её симулировать. Не генерирует текст про фи...

👁 7

Типы хуков

Нейтральный15 | 46 просм.
Вопрос1 | 108 просм.

Длина постов

Очень длинные (1000+)11 | 34 просм.
Короткие (<200)4 | 107 просм.
Длинные (500-1000)1 | 6 просм.

Влияние эмодзи

104
С эмодзи (1)
47
Без эмодзи (15)
+121.3% охвата

Типы контента

📷
2
photo
106 просм.
📝
14
text
42 просм.
Технодинамизм (@technodynamism) — Telegram-канал | PostSniper