Reinforcement learning у людей Можно ли научиться чему-то, просто представляя это в голове? В 1983 году психологи Фельц и Лэндерс собрали данные из 60 исследований на эту тему. Ответ: да. Ментальная практика реально улучшает навыки - от штрафных бросков до игры на фортепиано. И это не магия. Когда ты представляешь движение, мозг активирует те же области что и при реальном действии. Просто сигнал не доходит до мышц. Но нейронные связи укрепляются. По сути мозг - это симулятор с встроенным reinforcement learning: • Строит модель мира • Прогоняет сценарии • Получает виртуальный фидбек • Корректирует поведение Я сам это использовал когда занимался борьбой. Лежишь вечером, глаза закрыты, и прокручиваешь в голове броски и как бы они получались при разных вводных. Не знал тогда что это называется motor imagery - просто чувствовал что помогает. Мой однокурсник Боря делал то же самое с ударами по мячу - прокручивал технику удара перед сном. Шахматисты анализируют партии в уме, без доски. Пианисты "репетируют" пьесы не касаясь клавиш. А осознанные сновидения - это вообще отдельный уровень. По сути это world model с которой можно взаимодействовать: полноценный симулятор реальности, где можно тренировать что угодно без последствий. Почему это важно сейчас? Потому что AI идёт тем же путём. В робототехнике давно поняли: тренировать робота в реальном мире - дорого, медленно, опасно. Поэтому сначала гоняют тысячи симуляций в Isaac Sim или MuJoCo, потом переносят на железо. Называется sim-to-real. World models - одно из главных направлений в AI: научить модель предсказывать "что будет если" без реального взаимодействия со средой. По сути - построить внутренний симулятор мира. Мы много лет думали что нейросетям нужны терабайты реального опыта. А оказывается достаточно хорошей модели мира и воображения. Первый симулятор реальности появился не в Nvidia. Он появился в черепной коробке примерно 300 000 лет назад.