«Мишень есть, прицела нет» 1/3 Сегодня сложилась одна мысль. Та самая, которая давно ходила рядом, мелькала фоном, не оформляясь. Про то, почему ИИ так часто даёт "не то". И что с этим делать. Сегодня первый из трёх постов. Диагноз. 🎯 0 Большинство людей, пробовавших ChatGPT для бизнес задач, фрустрируются от ИИ. Говорят: "выдаёт воду", "не попадает", "переделываю по десять раз". Но когда смотришь глубже, проблема чаще всего не в ИИ, а в непонимании того, как он работает с поставленной задачей. 👨🏾‍🍳Представь: ты приходишь к шеф-повару, который учился на сотнях тысяч кулинарных книг и готовил в ресторанах по всему миру. Он умеет практически всё. И говоришь ему: "Хочу что-нибудь вкусненькое. С мясом и картошкой. Чтобы было качественно по лучшим стандартам." Он приносит тебе 100 вариантов. Ты пробуешь: не то, не то, не то. На шестом блюде сдаёшься. И уходишь с ощущением, что повар так себе и что тебя не поняли. В хорошем ресторане мы не объясняем шеф-повару каждую деталь. Он знает своё дело, чувствует аудиторию и заполняет пробелы правильно. С ИИ этот номер не проходит. У него нет твоего контекста, твоих критериев, твоего понимания что на выходе будет "то самое". Поэтому пробелы он заполняет иначе. Он спрашивает себя: "А что обычно отвечали люди на похожий вопрос? Что чаще всего готовили, когда просили качественно и по стандарту?" И выдаёт наиболее вероятный ответ. Не твой. Усреднённый. Я чему все это. Промт важен. Но не структура промта решает вопрос точности, а детали вокруг постановки задачи. Представьте, что вы даете задание умному экскаватору выкопать клад. 3 вопроса себе, которые меняют все в ответе: Что обязательно должно быть в ответе, который бы меня удовлетворил? По каким параметрам ИИ должен отбирать и фильтровать информацию? Что точно не подойдет? (примеры) Этим самым вы максимально фокусируете ИИ на вашей задаче и он дает меньше вариативности. Нужен баланс: достаточно деталей чтобы сузить фокус, и немного пространства где ИИ может удивить. Вот тогда получаешь и глубину, и инсайты. В следующем посте — реальный кейс. Клиент был уверен, что задача поставлена. Получил 40 страниц анализа. И полное разочарование. Разберём почему — и что стояло за каждым словом его запроса. ⚡️ 💡А пока попробуйте сформулировать задачу, попросив ИИ задать вам последовательно эти 3 вопроса. Потратье через итерации 15 минут. Проверьте ответ на промпт, где вы ответили на эти вопросы и где просто поставили задачу. Результат вас порадует.