"Агенты еще минимум десятилетие не смогут никого заменить полноценно. Индустрия в погоне за инвестициями выдает "кашу" за работающие решения и завышает ожидания рынка, когда технологии еще не готовы для реальных задач. А главный риск - из-за ИИ автоматизации снизить нашу способность понимать мир" После этого интервью Андрея Карпатого (сооснователя OpenAI) - агрессивная подача tableau на Dreamforce 2025 звучит особенно забавно. 15 лет назад всем продавали чудо селфсервиса, сейчас в таком же стиле - «явление Agentforce народу». Давит погоня конкурентов и инвесторы - в итоге сырой эксперимент с недоказанной ценностью выдают за новое поколение BI, в своем стиле заметая под ковер все подводные камни. И многие из нас тоже в этой гонке веры. Смесь интереса и страха отстать - пилим своих агентов или планируем. Понятно стало, что не нужно ждать отдачи в ближайшие годы. Это будет стоить компаниям кучу денег и никто не знает, где эта экономика сойдется. Это выбило большинство в роль наблюдателей - заниматься в своих компаниях спокойной (и тоже недешевой) подготовкой условий для AI агентов - внедрять семантические слои, слои метрик, голден/кор витрин и прочую годноту. Тестить более локальные юзкейсы ИИ чем дата-ассистент. Я попробовал обобщить, что такое Пререквизиты AI Аналитика - предшествующие компоненты, без которых можно даже "не лезть". Получился такой документ с тремя скоупами: ① Подготовка ② MVP дата-агента ③ Продуктивная агентская среда Выглядит монструозно. По моей оценке: Подготовка - будет скромно стоить от 100 млн в год. С MVP уже уверенно от 150 млн руб в год. Но кажется ничего не притянуто. Дополните?