Итак, в предыдущем посте мы познакомились с критерием Бруннера-Мюнцеля и увидели, что он имеет определенные преимущества по сравнению с критерием Манна-Уитни. Раз он настолько хорош, отчего мы так редко встречаем его в современных исследованиях? 🔎 Например, при максимально неограниченном поиске за все годы в PubMed запрос Brunner AND Munzel выдал всего 55 статей! А в elibrary нашлись 16 статей с упоминанием критерия Бруннера-Мюнцеля или Бруннера-Мюнзеля. Одной из причин может быть низкая доступность данного критерия в статистических программах. Ни в SPSS, ни в STATISTICA, ни в каких-либо онлайн-калькуляторах найти расчет критерия Бруннера-Мюнцеля не удалось. По данным J.D.Karch в 2023 году он был реализован только в R, SAS macro и jamovi. Но с Нового года к этому перечню добавилась ещё одна программа - это StatTech. Начиная с версии 4.11 в ней можно выполнить сравнение количественных показателей в 2 группах с помощью критерия Бруннера-Мюнцеля. По умолчанию в StatTech выполняется автоматическая проверка данных в группах на равенство дисперсий. Для этого используется тест Левина (Levene’s test). По результатам проверки программа выбирает: 🔺 критерий Манна-Уитни, если дисперсии не имеют статистически значимых различий, 🔺 или критерий Бруннера-Мюнцеля, если дисперсии статистически значимо различаются. Предполагая, что критерий Бруннера-Мюнцеля справляется со сравнением групп с равными дисперсиями не хуже критерия Манна-Уитни, мы можем заставить StatTech во всех случаях рассчитывать только его. Для этого нужно зайти в Настройки анализа и в пункте «Проверка равенства дисперсий» активировать кнопку «Всегда не равны». Пожалуй, этот путь кажется наиболее обоснованным с точки зрения современной статистики. Ну а если мне не удалось убедить вас (или вам - вашего профессора) в надежности критерия Бруннера-Мюнцеля, и хочется, чтобы везде был только старый добрый Манна-Уитни, активируйте в разделе «Проверка равенства дисперсий» другую кнопку - «Всегда равны». Вывод с результатами сравнения 2 групп с помощью критерия Бруннера-Мюнцеля будет включать в себя: ✅ таблицу с описательной статистикой (медианами и квартилями) и p-значением, как раз-таки определенным с помощью этого критерия, ✅ краткий вывод о наличии или отсутствии статистически значимых различий, ✅ ящичную диаграмму. Пользуйтесь на здоровье!🤗