Про цифровых двойников в экологии Вот и до Nature дошёл тренд. Рассказывают в октябрьской заметке про наиболее яркие проекты: 🐦 Crane Radar (Wageningen University & Research) – отслеживает миграцию журавлей; 🐆 Doñana National Park (Севилья) – моделирует взаимодействие растительности, кроликов и иберийской рыси для планирования реинтродукции; 💦 проекты цифровых двойников речных систем в Европе, Африке и Азии; 🐻 Human-Bear Conflict Radar (Болгария) – предсказывает движение бурых медведей для предотвращения конфликтов с людьми. Статья, как и многие в Nature, рассчитана на широкую аудиторию, кратко обсуждаются проблемы направления – необходимость постоянного интернет-соединения для датчиков, проблемы с качеством данных от граждан (citizen science часто становится частью таких проектов), базовые проблемы междисциплинарных команд. Мне были особенно интересны два аспекта заметки: 1. Финансирование В статье озвучены затраты 15 000 евро за год для Crane Radar и >200 000 евро за 4 года для Doñana National Park. И подчеркивается, что такие проекты требуют десятилетий поддержки. Если грубо пересчитать в рубли, получается 1,5–5 млн руб./год — звучит не очень страшно, предполагаю, что это именно инфраструктурные затраты на датчики, «железо» и пр. Например, Crane Radar – часть большого проекта «Forensic Intelligence and Remote Sensing Technologies for nature conservation» (Nature FIRST) (общее финансирование на 4 года составило — 4.5 млн евро, что получилось — об этом подробнее здесь). 2. Необходимость понятного конечного пользователя В статье цитируют одного из исследователей, Anna Davison (Wageningen University & Research): building digital twins is pointless if the end user isn’t engaged. Действительно, зачем строить суперсложные модели, требующие огромный массив данных на вход и поддержание инфраструктуры для хранения и работы с данными, если неясно, а) кто будет собирать эти данные и б) кто будет использовать модель? В России сейчас поддержано минимум два проекта по цифровым двойникам в почвоведении: один реализуется у нас в институте, другой поддержан РНФ по программе мегагрантов в ЮФУ. Интересно посмотреть, как будут развиваться российские проекты в этой области — особенно с учётом вызовов, о которых говорится в статье Nature: нужны не только данные и модели, но и понимание, кто и как будет этим пользоваться. #цдп #digital_twins #гражданская_наука